在施耐德电气看来，规模化应用才是人工智能的未来。公司全球执行副总裁、首席数字官彼得·韦恺哲(Peter Weckesser)在产业发展论坛作主旨演讲时表示，“施耐德电气相信，AI技术规模化应用的时代已经到来，将助力产业降本增效，推动社会绿色发展。”技术的终极目标是赋能于人，施耐德电气的愿景是不断强化研发创新、深化生态协作，赋能更多中国企业拥抱AI技术，共同推进高效与可持续。
两年前ChatGPT的发布，掀起了新一轮人工智能浪潮，大语音模式的发展，推动AI应用加速普及，在赋能千行百业数字化转型方面蕴藏着极大的潜力。
让技术不止步于技术，让AI发挥推动产业升级和可持续发展的动力，关键的“引爆点”在哪里?
在施耐德电气看来，答案是“场景、场景、场景”。
AI技术的价值在于场景应用，彼得·韦恺哲表示，实体经济中存在大量的专业场景，通用模型往往难以满足需求，因此AI技术必须与行业场景深度结合，形成专业解决方案，切实为行业创造价值。
比如在工业领域，施耐德电气借助AI算法为百威啤酒的产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的最优化，相关流程的效率可提升15%。“在啤酒生产过程中，需要使用硅藻土来过滤杂质，让啤酒味道更好。我们和百威啤酒合作，利用AI算法，提升硅藻土利用效率，有效减少浪费。”施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人、施耐德电气(中国)软件研发中心负责人张磊对《IT时报》记者表示。
在数据中心领域，施耐德电气基于AI算法与机器学习，帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，实现末端直接节电31%，预计冷站制冷效率提升20%。
又如在商业领域，施耐德电气利用AI算法，帮助太古集团精准控制商业体内的冷机的使用，有效降低建筑能耗，“其中考虑的因素很多，比如建筑离海洋比较近，就要考虑海水的温度，这是特别复杂的多个数据源算法调整过程。我们保守估计，至少降低5%能耗，调整进度能达到95%。”张磊说道。
除了赋能合作伙伴，施耐德电气在企业内部同样利用人工智能助力提升生产效率、降低能耗，从而打造绿色工厂、灯塔工厂，“比如将AI运用于质量检测和客服服务流程中，取得了明显成效”。
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