可以单击这些来查看和编辑电

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子邮件的每个版本，并进行您想要测试的更改。创建 A/B 测试后界面应如下所示： 电子邮件-AB-测试-2 根据您要测试的内容更改电子邮件变体 B 的元素。通常，A/B 测试的最佳做法是一次仅更改一个元素，例如按钮颜色或更改标题文本。您不应在同一封电子邮件中同时更改标题文本和按钮颜色，而应分别进行测试。这样做可以让你弄清楚什么是有效的，什么是无效的。 进行更改后，在发送精美的电子邮件之前，您应该对样本大小等选项进行任何更改。一般来说，您应该对包含超过 1,000 个联系人的电子邮件列表使用 A/B 测试，并且需要将变体大小设置得足够大，以便在每封电子邮件中所做的更改之间有一个决定性的胜利者。有关如何选择获胜者的更多详细信息，我建议阅读这篇深入的知识库文章。

电子邮件-AB-选项 3. 测量结果 发送电子邮件后，您应该查看每个变体的表现。要测量每个变体的性能，请单击电子邮件，在左侧，将有一个用于查看性能的下拉框，如下所示： 电子邮件-变化-性 英国 Whatsapp 数据  能 确保您查看关键电子邮件指标，例如点击次数、打开次数以及您还拥有的任何营销活动跟踪。根据这组指标，您应该能够确定是什么帮助获胜变体比其对应变体表现得更好。 那么我们就完成了，对吧？还没有！为了充分利用新的 A/B 测试超能力，您需要继续测试、学习和迭代电子邮件。



创建测试和迭代流程 根据每封电子邮件的效果回答一些问题可以帮助您了解有关电子邮件和客户的更多信息。要不断改进您的电子邮件，请不断测试您发送的每封电子邮件的性能并从中学习。挑战您过去可能做出的一些假设，您可能会发现一系列小胜利，从而产生一系列效果非常好的电子邮件。 以下是一些标准问题，以及点击发送并查看结果后可以使用的简短流程： 变体的效果比原始电子邮件好多少？ 为什么我认为它表现更好？ 根据我所学到的知识，我可以做些什么来改进未来的电子邮件？ 接下来我应该测试什么假设？ 将这些问题的答案记录在一个中心位置，并在创建新电子邮件时不断回顾您所学到的知识，以强化受众群体中有效的行为。