数据转换过程可以手动

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自动或两者的组合来执行。 数据转换的 5 个好处 每个企业都需要数据来更好地了解其客户和行业趋势。此外，数据可以帮助公司评估和简化其流程。 虽然每个企业都可以收集数据，但让数据发挥作用却具有挑战性。这就是为什么数据转换对于充分利用收集的数据至关重要。 以下是数据转换的五个好处： 有效且高效的数据管理。组织和理解数据需要时间和资源。数据转换帮助企业组织数据以有效且高效地使用它们。 数据兼容性。您想确保不同的工具和部门可以使用您收集的数据吗？数据转换实现了不同数据集、应用程序和平台之间的数据兼容性。

数据一致性。您的企业是否从不同来源收集数据？您很可能面 电报号码数据 临数据不一致的挑战。数据转换可帮助您保持不同来源的数据一致。 质量数据。数据转换有助于提高您收集的数据的质量。 准确预测。数据转换生成的数据可用作报告和仪表板中的指标。这些报告可以帮助您了解买家的见解并预测销售情况。 数据转型的 4 大挑战 虽然数据转换是企业成功处理大量数据的关键组成部分，但它也面临着挑战： 数据转换的成本很高。数据转换过程的成本取决于所使用的基础设施和其他工具。企业必须在数据堆栈、许可证、计算资源和人才上投入资金。 数据转换会消耗计算资源。当数据转换发生在本地数据仓库中时，它会使用大量计算资源，从而减慢其他操作的速度。



如果您使用基于云的数据仓库，则可以避免这一挑战，因为转换可以在加载后发生。 数据转换可能会出现不一致。数据转换过程中可能会出现问题，并可能导致数据不一致和不正确。他们没有生成可以帮助企业决策的高质量数据，而是得到了对公司没有意义的有缺陷或损坏的数据。 企业可能会执行他们不需要的数据转换。公司可能需要将数据转换为其最初需要的特定格式。不过，战略和方向可能会发生变化。正在进行的数据转换过程可能需要改变。 5种数据转换技术 在存储和分析数据之前，您可以使用不同的策略清理和构建数据。并非每种技术都适用于所有类型的数据。此外，您可能需要不止一种转换技术。